La Centrul HORSE Powertrain de la Titu, acolo unde se dezvoltă motoare termice și hibride pentru clienți B2B și producători auto globali (OEM), inclusiv Grupul Renault din care face parte și Dacia, inteligența artificială nu mai este un experiment, ci un instrument de lucru pentru ingineri.
De la căutarea informațiilor tehnice și optimizarea pieselor, până la calibrarea motoarelor, noile tool-uri AI scurtează ciclul de dezvoltare, însă ultimul cuvânt îl are tot specialistul.
Centrul HORSE Powertrain de la Titu: între pistele de test și băncile de calibrare
După casă, mașina este în cele mai multe dintre cazuri, cea mai mare cheltuială pe care o facem. De aceea, înainte de a semna actele, ne documentăm cu mare atenție în ceea ce privește tipul de motorizare, începând cu cilindreea, continuând cu puterea maximă dezvoltată și terminând cu alte cifre din fișa tehnică. Totuși, câți dintre posesorii de autoturisme știu ce se petrece înainte ca un motor să ajungă sub capota acestora, cum dezvoltă, cum se calibrează și ce teste trebuie să treacă pentru a primi undă verde ca să poată intra în producția de serie?
Centrul tehnic HORSE de la Titu, aflat la aproximativ 60 km distanță de București, a fost inaugurat de Grupul Renault în 2010, ca loc de testare pentru vehiculele proiectate de birourile de studii ale companiei. Astăzi, la 16 ani distanță, o parte din activitatea de aici aparține HORSE Powertrain, compania care a preluat, în 2024, afacerea cu motoare termice și hibride a grupului francez.
La invitația celor de acolo, am putut vedea și înțelege modul în care iau naștere sistemele de propulsie HORSE folosindu-se cele mai noi instrumente AI care au intrat în activitatea de cercetare și de dezvoltare a centrului de la Titu. De asemenea, am aflat modul în care inteligența artificială este aplicată în ingineria auto în procesul de implementare a noilor norme de poluare Euro 7.
Ce este HORSE Powertrain și ce se întâmplă, de fapt, la Titu
HORSE Powertrain a fost creată oficial la 31 mai 2024, ca un joint-venture în care Renault Group și Geely dețin câte o participație de 45%, iar gigantul petrolier saudit Aramco 10%. Potrivit companiei, HORSE are în prezent aproximativ 19.000 de angajați, 17 uzine și cinci centre de cercetare și dezvoltare. În țara noastră, HORSE deține patru centre la București, Titu, Mioveni și Rânca. Uzina de la Mioveni a fost creată pe structura fostei Uzine Mecanice Dacia și are o capacitate de producție de 450.000 de motoare pe an, dar și activități de cercetare-dezvoltare la Titu și la București.
Centrul Tehnic Titu este un hub de inginerie și validare care sprijină dezvoltarea motoarelor cu combustie internă, a sistemelor hibride și a transmisiilor. Prin integrarea competențelor software, a calibrării și a testării, centrul contribuie la optimizarea performanțelor și la accelerarea ciclurilor de dezvoltare.
Aici lucrează în prezent 318 specialiști, în mare parte ingineri, care lucrează la foc continuu pentru a dezvolta motoare, cutii de viteze și software, iar centrul este cunoscut pentru activitățile de calibrare și de testare. Divizia Tuning & Software răspunde de concepția, dezvoltarea, calibrarea și validarea sistemului de control al grupului motopropulsor, adică de „creierul” care decide cum funcționează motorul și, în cazul hibrizilor, cum colaborează el cu partea electrică. Inginerii de acolo folosesc bancuri de probe și piste de încercări pentru a calibra motoarele, iar softwarele sunt verificate pe bancuri „hardware-in-the-loop”, unde un vehicul real este simulat integral.
Portofoliul prezentat la Titu acoperă motoare termice, inclusiv cele pe gaz, motoare hibride și cutii de viteze. Transmisiile manuale sunt în scădere în Europa, dar rămân prezente în piețe precum India, așa cum ne-au spus gazdele de la HORSE. Totodată, compania are și propriul software de control pentru motor și pentru sistemele hibride, un software cu proprietate intelectuală HORSE, care a fost dezvoltat împreună cu colegii de la centrul de la Valladolid, Spania, în timp ce testarea hardware a acestuia se face în România. Un exemplu local este motorul HR12 LPG, produs la Mioveni și dezvoltat de inginerii din București, Titu și Mioveni.
kAIros: programul care a așezat inteligența artificială pe masa inginerilor
Motorul acestei schimbări se numește kAIros. Anunțat în luna martie 2026, acesta este un program de inteligență artificială la scara întregii companii, care este condus de divizia HORSE Technologies, cu sprijinul NVIDIA, Google Cloud și Deloitte. În centrul lui se află o „fabrică de AI”, adică o infrastructură de calcul de înaltă performanță care combină agilitatea cloud-ului cu puterea de procesare locală. În plus, susține antrenarea modelelor, simulările avansate și gemenii digitali.
Așa cum am aflat de la reprezentanții HORSE, obiectivele includ reducerea cu aproape 50% a timpului până la lansarea efectivă pe piață a motoarelor, scăderea cu 40% a muncii cu valoare redusă și o eficiență cu 25% mai mare a ciclului de proiectare.
La Titu, programul a fost prezentat din perspectiva inginerului de zi cu zi. Pe infrastructura instalată în jurul programului rulează simulări atât pentru calculele de inginerie, cât și pentru procesele din uzină, alături de biblioteci pentru gemeni digitali și pentru simularea fenomenelor fizice. Gazdele noastre ne-au explicat că a fost stabilit un mod de lucru care permite companiei să beneficieze de program la scară mare, dar și să construiască instrumente specifice activităților de inginerie ale centrelor sale.
Partea mai puțin spectaculoasă, dar esențială, o reprezintă organizarea. Un Centru de Excelență, format din specialiști ai companiei, se ocupă de guvernanță și de securitate, de organizarea platformelor și de formarea utilizatorilor și a dezvoltatorilor de soluții AI.
Mesajul transmis la Titu a fost acela că tehnologia trebuie implementată în mod responsabil și sigur în procesele de inginerie, nu doar rapid. Pentru activitățile de la Titu au fost alese trei instrumente adaptate nevoilor inginerilor, integrate cu agenții AI dezvoltați intern, printre care și platforma de proiectare 3DEXPERIENCE.
Agenții care caută informația tehnică în locul inginerului
Prima aplicare concretă prezentată la Titu ține de ceea ce inginerii numesc „munca de cunoaștere”, și anume găsirea, în mii de pagini de documentație, a informației potrivite pentru un anumit proiect. Un agent dezvoltat intern extrage informația relevantă din documente, o așează în contextul proiectului și o sintetizează pentru inginerul care are nevoie de ea. Este o activitate care, în mod obișnuit, consumă mult timp și, spun reprezentanții HORSE, nu aduce neapărat plusvaloare.
Condiția pusă de companie este trasabilitatea. „Noi, ca ingineri, trebuie să știm exact de unde vine informația și în ce context este ea”, ne-a spus Lucian Bogdan, Tuning & Software Director. „Instrumentele de inteligență artificială pe care le folosim au rolul de a scurta timpul de dezvoltare și ne poate permite să lucrăm la o gamă mai largă de produse cu aceleași resurse, și nu economiile în ceea ce privește schema de personal. Dezvoltarea unui produs sau a unei familii de produse putea dura anterior între trei și cinci ani, iar noile instrumente permit accelerarea unor etape și abordarea unor proiecte care, din lipsă de resurse, nu ar fi fost dezvoltate în trecut”, a mai precizat acesta, care a subliniat ideea că, în această industrie, o cifră luată dintr-un document greșit poate însemna luni de muncă pierdute. Cu alte cuvinte, agentul nu înlocuiește sursa, ci o indică.
Calibrarea, un proces redus de la săptămâni întregi, la câteva minute
Cel mai spectaculos exemplu a venit din zona de calibrare, adică acolo unde reglarea fină a parametrilor fac un motor să respecte, simultan, consumul, performanța și normele de poluare. Reprezentanții HORSE au explicat că, înainte, un inginer petrecea mult timp în fața bancului de probe, iar calibrarea unei zone a motorului se întindea pe câteva săptămâni.
„Astăzi, având la dispoziție unelte foarte performante, putem obține în câteva minute o precalibrare”, a declarat la rândul său Cristian Tudose, responsabil de proiecte Big Data și AI. „Odată ce există o cartogramă pentru o anumită zonă de funcționare, putem trece direct la etapa de validare, fără să mai refacem de la zero lunga serie de măsurători. Domeniul a explodat efectiv în ultimii trei-patru ani, iar uneltele AI au devenit suficient de performante încât să poată fi folosite în procesul de dezvoltare de zi cu zi. Aplicațiile nu se limitează, însă, doar la redactarea unor texte sau la automatizarea sarcinilor administrative, ci sunt integrate în activități de proiectare, simulare, calibrare și testare a componentelor și sistemelor de propulsie”, a mai precizat Tudose.
Aceeași logică se aplică și în procesul de validare. Specialiștii centrului tehnic HORSE de la Titu ne-a prezentat un exemplu în care un instrument AI citește rezultatele unei calibrări, înțelege parametrii implicați și evaluează pe loc impactul lor în etapele ulterioare de validare.
Cealaltă direcție importantă o reprezintă simularea. Prin integrarea unor capabilități avansate de simulare în procesul de lucru, HORSE Powertrain urmărește să automatizeze și să scurteze ciclul de reproiectare a pieselor, un obiectiv care se regăsește și în țintele kAIros privind eficiența ciclului de proiectare.
Gemenii digitali, replicile virtuale ale motorului și ale proceselor de producție permit testarea ideilor înainte ca ele să ajungă pe bancul de lucru fizic. Reprezentanții companiei ne-au mai spus că scopul este acela ca o parte dintre testele fizice să poată fi evitate prin simulări mai performante.
Software, aplicații de testare și fluxuri de inginerie
Inteligența artificială a pătruns la centrul tehnic de la Titu și pe zona de software. Dezvoltatorii de cod și cei care construiesc unelte de inginerie folosesc asistenți de inteligență artificială integrați în mediul de lucru, iar compania a stabilit, spun reprezentanții HORSE, reguli clare despre ce poate fi delegat inteligenței artificiale și unde este obligatorie validarea de către un specialist.
Aplicațiile de testare, la rândul lor, sunt dezvoltate și optimizate cu ajutorul agenților AI, ceea ce scurtează fluxurile de inginerie dintre proiectare, calibrare și validare.
Inginerii HORSE ne-au mai vorbit și despre analiza datelor din rețea și de la clienți. Constructorii de automobile au acces la tot mai multe date de la vehiculele conectate, nu doar despre funcționarea grupului motopropulsor, ci și despre zonele în care este folosită mașina sau altitudinea la care circulă aceasta.
În acest fel, inginerii pot identifica mai ușor cazurile limită, mai exact acele situații rare în care un motor sau un software se comportă diferit față de ceea ce s-a testat în laborator, și pot adapta arhitectura înainte ca ele să se tranasforme în probleme.
Costuri, joburi și limitele AI
Reprezentanții centrului tehnic ne-au explicat că inteligența artificială este și un instrument de reducere a costurilor, în contextul anunțurilor Grupului Renault despre reducerea cheltuielilor în România. Inginerii HORSE Powertrain au făcut, însă, precizarea că reducerea costurilor în cadrul companiei HORSE este un proces întins pe mai multe etape.
Prima dintre aceste etape, care ne-a fost prezentată în ziua vizitei, este integrarea unor procese și unelte noi, mai rapide, care scurtează timpul de dezvoltare. Prin simulări mai performante, au spus gazdele noastre, se pot evita o parte dintre testele fizice, iar comparația cu referințele din industrie arată că HORSE nu este „chiar atât de departe”.
A doua promisiune ține de capacitate. Dacă până acum o echipă dezvolta un produs sau o gamă limitată de produse într-un anumit interval, noile unelte permit ca aceleași resurse să acopere o gamă mai largă, într-un timp mai scurt. Practic, proiecte la care compania ar fi vrut să lucreze, dar nu avea suficienți oameni, devin astfel posibile.
Referitor la joburile inginerilor, pe care AI-ul ar putea să le pună în pericol, răspunsul reprezentanților HORSE a fost acela că agenții sunt dezvoltați chiar de colegii din interiorul companiei, iar inteligența artificială nu este lăsată să lucreze nesupravegheată. Toate rezultatele trebuie verificate de către specialist, astfel încât ingineria să rămână solidă și să nu apară erori de tipul celor pe care modelele generative le pot produce.
Ce rămâne după vizită
Specialiștii de la HORSE Powertrain Titu au rezumat mesajul pe care au dorit să-l transmită în trei ideia:
1. HORSE Powertrain dispune de tehnologia necesară și poate dezvolta, la nivel intern, aplicații pentru nevoile inginerilor.
2. Cazurile care ne-au fost prezentate nu sunt demonstrații de laborator, ci aplicații pilotate deja în activitatea curentă.
3. Inteligența artificială trebuie să rămână un instrument controlat, deoarece deciziile care contează rămân ale oamenilor.
Pentru un centru de inginerie care a crescut în umbra unui mare constructor și care se pregătește acum să livreze motoare conforme cu norma Euro 7, pariul pe AI nu mai este o modă, ci o condiție de competitivitate. Rămâne de văzut dacă țintele anunțate prin kAIros, un timp de lansare pe piață redus cu aproape jumătate, se vor confirma. Dar la Titu, cel puțin, instrumentele sunt deja pe masa inginerilor.
